昨天参加了ASIS China Chapter2025年会，受邀参与了关于AI的座谈。
见到了几位老朋友。忽然想到上次见他们时世上还没有AI ChatBot呢，可以称为前AI时代了吧。从2022年11月30日ChatGPT正式问世算起，昨天是人类进入人工智慧聊天机器人时代的三年零18天。
话题太大，大到几乎谈不动。每个人有每个人的关注点，各人要做各人的生活，我们面临的大多数问题其实是AI帮不上忙的。
上周我去医院吊了一个礼拜盐水，每次在输液室我都想——What can AI do here? 那些每天从事单调的扎针、换吊瓶、拔针工作的护士有一天会被AI技术或机器人取代吗？
但正如昨天会上几位同仁所说，现在还不行，未来有可能。前途未知亦不可限量。
对AI概念的理解，对AI工具的掌握，对AI技术的应用，对AI未来的预测，这是不同的几件事，又是相同的一件事，讲的都是我们如何看待和因应以生成式聊天机器人为代表的AI技术对我们工作和生活造成的影响。
在我看来，每个人对AI的使用程度可以粗略分为5个等级。
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初学
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新手
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熟手
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高手
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专家
详细解释如下。
AI应用程度的5个等级
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等级 |
描述 |
表现 |
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初学者 (Beginner) |
对AI工具和概念有基本认知，偶尔使用AI完成简单任务。 |
大概知道AI是什么，会使用聊天机器人进行基本问答。但尚未将AI系统用于工作流程中。 |
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新手用户 (Novice User) |
经常使用AI，个人生产力和效率有显著提升，但对AI的自定义程度有限。 |
起草邮件、摘要、报告，使用AI进行翻译或快速研究。但依赖AI工具的默认设置。 |
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熟练实践者 (Competent Practitioner) |
将AI整合到工作流程中，熟练掌握各种复杂指令（prompt）。 |
自动化重复性任务，组合使用多种AI工具，验证输出准确性。 |
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高级整合者 (Advanced Integrator) |
定制AI解决方案，使用API或高级功能，有策略地系统应用AI。 |
创建定制化工作流，使用AI进行分析和决策支持，理解AI的局限性与道德伦理问题。 |
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专家/创新者 (Expert / Innovator) |
AI驱动创新与转型，能构建或微调模型。 |
设计AI驱动策略，衡量影响（投资回报率、效率提升），指导他人采用AI。 |
对照上表，你觉得你现在处于哪个等级？
把这个使用程度分级映射到你的工作中，仍按这5个级别分。
AI在企业安全（corporate security）领域中的应用等级
根据截至2025年12月的行业趋势和报告（如Security Industry Association、Gartner等机构的相关预测），AI在企业安全（corporate security）和实体安全（physical security）领域的整体应用水平处于3级（熟练实践者）。
很多企业已尝试将AI整合到监控、访问控制和威胁检测等核心流程中，主要依赖商用工具实现自动化和异常检测，但定制化战略应用、自主创新和全面ROI衡量仍处于早期阶段，尚未普遍达到高级整合或专家级。
但据我的亲身体验和印象，我感觉目前AI在大多数企业中应用程度还很低，或只在某些细分领域（如IT分支、R&D等）密集使用，但整体普及率并不高，似乎处于2-3级阶段。
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初学者 (Beginner)：
行业已广泛认识到AI在实体安保中的潜力（如视频分析）。
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新手用户 (Novice User)：
很多企业已超出简单使用，转向系统级整合（如云端AI监控）。
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熟练实践者 (Competent Practitioner)：
AI广泛用于自动化视频监控、异常检测、虚假警报（误报）减少和访问控制；组合多种AI工具（如智能摄像头、行为分析）；验证输出准确性，减少人为错误（报告显示虚假警报减少显著）；大型公司将AI作为标准流程（SOP）的一部分，用于实时威胁识别和响应优化。
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高级整合者 (Advanced Integrator)：
领先企业使用API集成、预测分析和定制工作流（如机器人巡逻、无人机）；战略应用包括决策支持和伦理考量（如隐私合规），但整体仍依赖商用平台，自建定制有限。
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专家/创新者 (Expert / Innovator)：
少数前沿企业探索自主机器人或自定义模型，但行业整体尚未达到AI主导转型、普遍衡量ROI或大规模指导采用的水平。AI更多用于增强现有系统，而非根本创新主导。
对照上面的说法，你觉得你所在的公司/机构处于哪个等级？
